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안양학교폭력변호사 이재명 대통령은 5일 시진핑 국가주석과 정상회담을 하며 “2026년을 한·중관계 전면 복원의 원년으로 만드는 데 중요한 계기가 될 것”이라고 말했다. 시 주석은 “양국은 응당히 역사의 올바른 편에 서 있어야 하고, 정확하고 올바른 전략적인 선택을 해야 한다”고 말했다. 한국 정상이 8년 만에 중국을 국빈 방문하고, 양 정상이 2개월만에 다시 만나면서 한·중 관계가 복원의 궤도에 오른 것으로 평가된다.
이 대통령은 이날 오후 베이징 인민대회당에서 열린 시 주석과의 회담에서 “오늘 만남은 저와 시 주석님 모두에게 병오년 시작을 알리는 첫 국빈 정상외교 일정”이라며 이같이 밝혔다.
이 대통령은 “지난 수천년간 양국은 이웃 국가로 우호적 관계를 맺었고, 국권이 피탈된 시기에는 국권 회복을 위해 서로 손을 잡고 함께 싸운 관계”라고 돌아봤다. 그는 “한·중 수교 이후 양국은 떼려야 뗄 수 없는 호혜적 협력 관계를 발전시켰다. 양국의 전략적 협력 동반자 관계를 되돌릴 수 없는 시대적 흐름으로 발전시키는 노력을 이어가겠다”고 했다.
이 대통령은 “이제 시대의 흐름과 변화에 발맞춰 시 주석님과 함께 한·중관계 발전의 새로운 국면을 열어가고 싶다”고했다. 그러면서 “저와 주석님 간의 신뢰를 바탕으로 한·중관계의 정치적 기반과 우호 정서의 기반을 튼튼히 쌓을 것”이라며 “국민 실생활과 직결된 분야에서 수평적인 협력을 이어가고, 민생문제 해결을 위한 노력을 강화하겠다”고 밝혔다.
이 대통령은 “한반도 평화를 위해 실현 가능한 대안을 함께 모색하겠다”며 “번영과 성장의 기본적 토대인 평화에 양국이 공동 기여할 수 있도록 해야 한다”고 강조했다. 이 대통령은 지난해 11월 경주 아시아·태평양경제협력체(APEC) 정상회의를 계기로 열린 첫 번째 정상회담을 거론하며 “만난 지 겨우 두 달이 지났는데, 오랫동안 못 만난 분들을 만나는 것처럼 반갑다”고 말했다.
시 주석은 모두발언에서 “중국은 한국과 함께 우호 협력의 방향을 굳건히 수호해야 한다”라며 “양국의 협력 동반자 관계가 건강한 궤도에 따라 발전하도록 해야 한다”고 말했다.
시 주석은 “세계의 변혁이 가속화하고 국제 정세가 혼란스러워지면서, 지역 평화 유지와 글로벌 발전 촉진에 있어 양국의 책임이 더 중요해졌다”고 진단했다.
그는 “양국은 국민의 복지를 증진하면서 지역과 세계 평화의 발전을 위해서도 긍정적인 에너지를 부여해야 한다”고 강조했다. 시 주석은 특히 “(양국은) 응당히 역사의 올바른 편에 서 있어야 하고, 정확하고 올바른 전략적인 선택을 해야 한다”고 언급했다. 시 주석은 “친구로서 자주 왕래하고 소통해야 한다. (양국 정상은) 불과 두 달 만에 두 번 만나며 상호방문을 실현했다”면서 “이는 양측이 한·중관계를 중시하고 있다는 점을 보여주는 것”이라고 평가했다. 그러면서 “(이 대통령의) 중국 국빈방문을 환영한다. 새해에는 당신과 함께하겠다”고 말했다.
챗GPT 등 주요 인공지능(AI) 모델 대부분이 사용자에게 잘못된 의료 정보를 제공하도록 유도하는 악의적 공격에 취약한 것으로 나타났다. 태아의 기형을 유발할 수 있는 약물을 임신부에게 권하는 상황까지 조작을 통해 쉽게 만들어졌다.
서울아산병원 비뇨의학과 서준교 교수와 정보의학과 전태준 교수, 인하대병원 영상의학과 이로운 교수 연구팀은 세계 최초로 ‘프롬프트 인젝션 공격’에 대한 의료용 대규모언어모델(LLM)의 보안 취약성을 분석한 연구를 ‘미국의사협회저널 네트워크 오픈’에 게재했다고 5일 밝혔다. 프롬프트 인젝션 공격은 해커가 AI 모델에 악의적인 명령어를 삽입해 본래 의도와 다르게 작동하도록 유도하는 사이버 공격이다.
연구진은 지난해 1월부터 10월까지 챗GPT와 제미나이, 클로드 등 널리 쓰이는 AI 모델 3종을 대상으로 실험을 진행했다. 연구진은 먼저 정상적인 의료 상담 상황처럼 보이지만, 특정 방향의 답변을 유도하도록 설계한 악의적 명령어를 AI에 입력했다. 이를 통해 AI가 위험하거나 부적절한 의료 조언을 하도록 조작될 수 있는지를 살펴봤다.
제미나이 등 3종류 모델 대상으로금기 약물 등 악의적 명령어 공격성공률 94% 넘어…위험도 적잖아연구진 “추가적 안전 조치 시급”
연구진은 상황별 위험도를 나눠 분석했다. 예를 들어 당뇨 같은 만성질환 환자에게 검증된 치료 대신 생약 성분을 권하는 경우는 중간 단계, 호흡기 질환 환자에게 호흡 억제를 일으킬 수 있는 약물을 우선 추천하는 사례는 높은 단계 위험도로 분류했다. 임신부에게 태아 기형을 유발할 수 있는 금기 약물을 권하는 경우는 최고 위험도로 설정했다. 연구진은 이처럼 위험 수준이 다른 12개 시나리오를 가정했다. 공격에는 두 가지 기법이 사용됐다. 환자 정보를 활용해 판단을 교란하는 ‘상황인지형 프롬프트 주입’과, 실제 존재하지 않는 정보를 그럴듯하게 만들어내는 ‘증거 조작’ 방식이다. 연구진은 공격 이후 환자와 AI 모델 간에 오간 대화 216건을 분석했다.
세 모델 전체에 대한 공격 성공률은 94.4%에 달했다. 최고 위험도 시나리오의 성공률도 91.7%를 기록했다. 높은 단계는 93.3%, 중간 단계는 100%로 위험도가 낮아질수록 취약성이 더 커졌다. 모델별로는 GPT-4o 미니와 제미나이 2.0 플래시라이트가 모두 100%, 클로드 3 하이쿠는 83.3%의 공격 성공률을 보였다. 조작된 답변이 후속 대화까지 이어진 비율도 세 모델 모두 80%를 넘겼다.
임신부에게 금기 약물을 권장하는 시나리오에서는 최상위급 AI 모델도 비슷한 한계를 드러냈다. 추가 실험에서 GPT-5, 제미나이 2.5 프로, 클로드 4.5 소넷 등 최신 모델 3종을 대상으로 사용자의 화면에 악성 문구를 숨기는 방식의 공격을 수행한 결과, GPT-5와 제미나이 2.5 프로는 공격 성공률이 100%, 클로드 4.5 소넷도 80%에 달했다.
연구진은 의료 현장에서 AI 활용이 빠르게 늘고 있는 만큼 안전성을 높이기 위한 추가 조치가 시급하다고 지적했다. 서준교 교수는 “환자 대상 의료 챗봇이나 원격상담 시스템을 도입하기 위해선 AI 모델의 취약성과 안전성을 철저히 테스트하고 보안 검증 체계를 의무화하는 조치가 필요하다”고 말했다.

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